Учебная работа

  1. Описывает назначение компонентов сети (узлы, маршрутизаторы, коммутаторы).
2. Объясняет назначение и представление IP (ай пи)-адреса.
3. Объясняет назначение частной виртуальной сети.
4. Объясняет использование мер безопасности данных пользователя: пароли, учетные записи, аутентификация, биометрическая аутентификация.
5. Использует логические операции (дизъюнкция, конъюнкция, инверсия).
6. Строит таблицы истинности для заданного логического выражения.
7.  Преобразовывает логические выражения в логические схемы и наоборот.
8. Сравнивать таблицы кодировки символов Unicode и ASCII.
  1. Объясняет принципы машинного обучения, нейронных сетей (нейронов, синапсов).
2. Описывает сферы применения искусственного интеллекта в промышленности, образовании, игровой индустрии, обществе.
3. Проектирует нейронную сеть в электронных таблицах/программах математического моделирования по готовому алгоритму.
4. Описывает области применения метода «обучения с учителем» при разработке искусственного интеллекта.